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氣象局介紹5月天氣特征、高考氣象服務籌備等情況
中央政府門戶網(wǎng)站 www.nakedoat.com   2013年05月31日 16時21分   來源:中國政府網(wǎng)

    2013年5月31日,中國氣象局舉行新聞發(fā)布會,介紹5月全國天氣氣候特征、主要天氣氣候事件回顧,近期南方強降雨持續(xù)成因解析及氣象服務情況,以及全國高考天氣及高考氣象服務情況,夏收夏種氣象服務等。

    一、5月全國天氣氣候特征

    (一)全國平均降水量較常年同期偏多

    5月,全國平均降水量為80.9毫米,較常年同期(66.8毫米)偏多21.1%,為1961年以來歷史同期第三高值,僅次于1973年和1988年同期。從空間分布上看,全國大部分地區(qū)降水接近正常或偏多,其中內(nèi)蒙古東部、東北北部、西北南部至黃淮地區(qū)、西南東北部和華南東南部等地降水偏多5成至1倍,局部地區(qū)偏多1倍以上;西北北部、內(nèi)蒙古西部和中部、東北南部、華北北部和西藏西部等地降水偏少5~8成,局部偏少8成以上。

    5月,黃淮地區(qū)平均降水量為118.6毫米,較常年同期(65毫米)偏多82.5%,為1951年以來歷史同期第四高值,僅次于1963、1985、1998年同期。南海夏季風爆發(fā)(5月3候)以來,華南(廣東、廣西、福建)降水顯著偏多,區(qū)域平均累計降水為204.9毫米,較常年同期(158.5毫米)偏多29.3%,為1991年以來歷史同期第二高值,僅次于2006年同期。

    5月以來,我國極端日降水事件突出。截至30日,黃淮、江淮、江南、華南、西南地區(qū)東部和新疆等地共有589站日降水大于或等于50毫米,其中廣東珠海(331毫米)等14站日雨量達到極端監(jiān)測標準,貴州丹寨(181.8毫米)、福建永定(170毫米)和新疆葉城(49毫米)3站日雨量刷新歷史紀錄;甘肅南部、河南和山東南部等地共64站日降水量超當月歷史同期極值,其中福建光澤(179.8mm )和山東膠南(170.3mm )等53站日降水量超當季歷史同期極值。

    (二)全國平均氣溫較常年同期偏高

    5月,全國平均氣溫為16.8℃,較常年同期(16.1℃)偏高0.7℃。從空間分布上看,全國大部分地區(qū)氣溫接近正?;蚱?,內(nèi)蒙古、東北、華北西部、西北東部、江淮和江漢地區(qū)氣溫偏高1~2℃,其中內(nèi)蒙古中部和東部、東北地區(qū)北部偏高2℃以上;新疆西部和北部、西藏東部、西南北部和華南東南部等地氣溫偏低0~1℃,局部偏低1℃以上。5月內(nèi)蒙古的平均氣溫為16.8℃,較常年同期(14.7℃)偏高2.1℃,為1961年以來歷史同期最高值。

    二、5月國內(nèi)外重大天氣氣候事件

    (一)國內(nèi)重大天氣氣候事件

    1. 南方地區(qū)暴雨頻發(fā)

    5月1-29日,南方出現(xiàn)4次明顯強降水天氣過程,分別是5月6-10日、14-17日、18-21日和25-27日。據(jù)統(tǒng)計,5月1-29日,南方地區(qū)平均降水量為176.2毫米,較常年同期偏多37.6毫米,為1976年以來歷史同期最多;平均暴雨日數(shù)為0.61天,較常年同期(0.45天)偏多,為1976年以來歷史同期第四多。廣東全省平均降水量達369.6毫米,較常年同期(235.8毫米)偏多56.7%,為1976年以來同期第二多。

    最強降水過程出現(xiàn)在5月14-17日,特點是降雨量大、影響范圍廣、局地降雨強、災害損失重。5月14-17日,江南大部、華南中北部以及湖北中部、重慶中南部、四川雅安和廣元等地累計降雨量為50~100毫米,湖南東部和南部、江西部分地區(qū)、廣西東北部、廣東北部和東部沿海、福建南部沿海、江蘇南部等地120~220毫米,廣東清遠、韶關(guān)和汕尾及湖南株洲、永州等局地達250~409毫米。14日,湖南湘潭、韶山、馬坡嶺、湘鄉(xiāng)日雨量(145.6毫米、141.7毫米、127.7毫米、128.9毫米)刷新了當?shù)刈畲笕战邓畾v史記錄;15-16日,湖南永州市江永縣1小時、2小時最大降雨分別為128.3毫米(16日00~01時)、216.3毫米(15日23時至16日01時),降雨強度創(chuàng)永州市氣象記錄;15日,廣東有11個鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)超過250毫米的特大暴雨,其中佛岡縣水頭鎮(zhèn)日降雨量達333.2毫米,創(chuàng)1957年以來日降雨量新高。

    2. 全國多省遭受風雹襲擊

    5月,全國平均強對流日數(shù)為3.9天,接近常年同期(3.7天)。從空間分布看,南方大部地區(qū)強對流日數(shù)在4天以上,其中華南大部以及云南大部、貴州西南部、江西南部等地為8~12天,部分地區(qū)超過12天;與常年同期相比,華南大部、江南大部、西南地區(qū)東南部等地強對流日數(shù)偏多,其中云南大部、廣西西南部和東部、廣東大部、福建南部、江西西南部和東北部等地偏多2~4天,部分地區(qū)偏多4天以上。

    據(jù)初步統(tǒng)計,月內(nèi)全國共有20個?。ㄊ?、區(qū))遭受雷雨大風、冰雹襲擊,受其影響,云南、貴州等省受災較重。另外,廣東、江西、吉林、湖北、內(nèi)蒙古局地還出現(xiàn)了龍卷風。

    3.西南、西北、華北南部等地氣象干旱緩和

    5月1-29日,西南地區(qū)大部、西北地區(qū)東部、華北南部、黃淮、江淮等地普遍出現(xiàn)了50~200毫米的降水,使大部分旱區(qū)的旱情得到緩和,特別是25-26日我國中東部大范圍的強降雨過程,顯著改善了冬麥區(qū)的土壤墑情。

    但華北北部及遼寧西部、內(nèi)蒙古中部等地降水量普遍不足10毫米,氣象干旱持續(xù)或發(fā)展。目前,北京、天津、河北北部、山西北部、遼寧西部、內(nèi)蒙古中部和西部等地存在中到重度氣象干旱。

    4.北方地區(qū)沙塵天氣明顯偏少

    5月,我國北方地區(qū)出現(xiàn)了1次沙塵天氣過程,較2000-2010年同期(3.2次)偏少,且強度偏弱,此次沙塵過程總體為揚沙天氣。

    5月18日,內(nèi)蒙古西部、寧夏北部出現(xiàn)沙塵天氣,其中拐子胡、吉蘭太和阿拉善左旗出現(xiàn)局地沙塵暴。

    (二)國外重大天氣氣候事件

    1.暴雨洪水

    月初,美國東南部連降大雨,引發(fā)山洪、泥石流災害,導致1人死亡,上千用戶斷電。月中旬,斯里蘭卡東部和南部沿海地區(qū)遭暴風雨襲擊,至少7人死亡,3人失蹤,10人受傷,7400多人受災。25日,美國得克薩斯州圣安東尼奧市強降雨引發(fā)洪災,至少2人死亡。

    2. 大雪

    1日,美國科羅拉多遭遇倒春寒,積雪深度超過一英尺。

    3. 熱帶風暴

    16日,熱帶風暴“馬哈森”登陸孟加拉南部沿海,導致10人死亡,百萬民眾被迫轉(zhuǎn)移。

    4.龍卷風

    14-15日,美國得克薩斯州至少遭受10場龍卷風吹襲,造成至少6人死亡,超過100人受傷。

    20日,多場龍卷風吹襲美國俄克拉荷馬市及周邊城鎮(zhèn),造成91人死亡,大面積街區(qū)被夷為平地。

    22日,龍卷風襲擊俄羅斯中部地區(qū),15人受傷,大量房屋倒塌。

    5.干旱

    由于雨季延遲到來,巴拿馬多地干旱缺水,兩座水電站因枯水導致嚴重電力供應緊張。

    三、5月氣象條件對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響分析

    (一)東北中南部水熱適宜,利于春播和作物苗期生長

    5月,東北地區(qū)大部氣溫和地溫回升迅速,大部光照充足、墑情適宜,氣象條件對旱田作物播種出苗和苗期生長以及水稻秧苗生長、移栽總體比較有利。其中5月上中旬,遼寧和吉林大部多晴好天氣,土壤墑情適宜,春播進展順利,至15日旱地播種基本結(jié)束。但黑龍江降雨天氣多,大部降水偏多5成至2倍,土壤偏濕影響旱地春播機械化作業(yè),春播進度延緩,至中旬末旱田播種任務基本完成。

    (二)北方冬麥區(qū)大部光熱充足、底墑較好,利于產(chǎn)量形成

    北方冬麥區(qū)大部光照充足,土壤墑情較適宜,干旱范圍小、持續(xù)時間短、程度輕,氣象條件利于冬小麥孕穗抽穗和灌漿乳熟以及春播作物生長。

    北方冬麥區(qū)月內(nèi)共出現(xiàn)3次明顯降水過程,其中25-26日出現(xiàn)入春以來強度最強、范圍最大的強降雨過程,冬麥區(qū)大部出現(xiàn)中到大雨。此次降水顯著改善了土壤墑情,山西南部、河南、安徽北部旱情解除,對冬小麥灌漿乳熟、春播作物生長及農(nóng)業(yè)蓄水非常有利;但強降雨和大風造成黃淮部分地區(qū)出現(xiàn)農(nóng)田濕漬澇害和小麥倒伏,對小麥灌漿乳熟和后期收獲不利。山西北部、河北中北部月內(nèi)降水不足10毫米,氣溫偏高1~3℃,溫高雨少使土壤失墑加快,干旱持續(xù)或發(fā)展,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不利。

    北方冬麥區(qū)大部無干熱風災害發(fā)生,僅河南中部、安徽北部部分麥區(qū)出現(xiàn)階段性小麥干熱風災害,影響總體偏輕。

    (三)江淮、江漢晴雨相間,總體利于產(chǎn)量形成和春耕生產(chǎn)

    江淮、江漢大部時段晴雨相間,氣溫正常或偏高1~2℃,光照充足,大部土壤墑情適宜,氣象條件總體對冬小麥和油菜產(chǎn)量形成、春播作物播種出苗和生長有利。其中6-9日、14-17日和25-26日江漢、江淮的大到暴雨導致部分田塊受浸受淹和作物倒伏,農(nóng)作物生產(chǎn)和水產(chǎn)養(yǎng)殖遭受損失,雨后收割機器難以進地作業(yè),夏收進度延緩。

    (四)江南華南強降雨過程頻繁,農(nóng)作物受災較重

    5月,江南、華南連續(xù)出現(xiàn)4次強降水天氣過程,部分地區(qū)伴有大風、冰雹等強對流天氣。4次強降水過程疊加效應造成災害重發(fā),湖南、江西、廣東、廣西、福建等多省農(nóng)田漬澇災害嚴重,作物被淹被毀,局部絕收;蔬菜生長遲緩、長勢偏弱,荔枝、龍眼、柑桔等果樹落花落果嚴重;早稻分蘗、江南油菜收割晾曬均受到一定不利影響。強降水過程多,利于稻飛虱、稻縱卷葉螟等病蟲害遷入危害,后期發(fā)生發(fā)展的風險增大。

    (五)西南地區(qū)大部墑情逐步改善,利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

    西南大部地區(qū)氣溫正常,光照充足,降水量接近常年同期或偏多3~5成,大部地區(qū)墑情得到進一步改善,云南、四川部分地區(qū)的旱情逐步緩解,農(nóng)業(yè)蓄水增加,總體利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn);但貴州中部、四川盆地部分地區(qū)降雨偏多8成至2倍,降水日數(shù)達16~19天,6-9日、24-25日出現(xiàn)強降水及大風冰雹等強對流天氣,夏收進度受到一定影響,部分農(nóng)田出現(xiàn)嚴重漬澇災害,農(nóng)作物受災較重。

    四、近期南方強降雨持續(xù)成因及氣象服務情況

    (一)近期南方強降雨持續(xù)成因解析

    造成南方地區(qū)入汛以來降水偏多主要有四個原因:南海季風爆發(fā)偏早,較常年偏早2候(連續(xù)5日為一候),使得西南水汽輸送充沛;西太平洋副高偏強、偏西、偏南,使得來自西北太平洋地區(qū)的東南暖濕氣流增強;索馬里越赤道氣流和孟加拉灣越赤道氣流先后出現(xiàn)爆發(fā)性增強,給南海地區(qū)帶來豐沛的西南暖濕氣流;中高緯的環(huán)流形勢導致冷空氣活動多,在南方表現(xiàn)出多強對流、強降水。

    (二)近期南方強降雨氣象服務情況

    加強監(jiān)測預警,做好決策氣象服務。為做好南方強降雨氣象服務,國家氣象衛(wèi)星中心啟動了風云二號F星區(qū)域加密觀測,觀測頻次為每6分鐘一次。中央氣象臺發(fā)布暴雨預警47期,其中黃色預警13期、藍色預警34期。制作《重大氣象信息專報》、《氣象災害預警服務快報》、《兩辦刊物信息》共33期;5次為中共中央辦公廳、國務院辦公廳及減災委等提供專題材料。制作《每日天氣提示》及專稿共計48期,媒體引用率過百,發(fā)布官方微博近百條。及時開展過程降水強度、覆蓋范圍、持續(xù)時間以及主要影響等預評估。制作地質(zhì)災害氣象風險預警產(chǎn)品12期、漬澇氣象風險預報9期;南方各省(區(qū)、市)氣象局開展氣象風險預警服務近200次。

    多樣手段,做好公眾氣象服務。及時通過電視、廣播、顯示屏、短信、報紙、微博、網(wǎng)站、電話等發(fā)布強降雨過程的波及范圍、降水落區(qū)、降雨強度、持續(xù)時間及后續(xù)影響,重點預報短時強降雨區(qū)域、代表地區(qū)以及當?shù)鼐葹那闆r,及時關(guān)注中小河流防洪防汛等,為公眾提供針對性、精細化的氣象服務。氣象影視中心累計制作氣象服務節(jié)目565檔;中國氣象頻道第一時間通過滾動字幕發(fā)布暴雨等預警預報信息,同時與多地氣象影視中心進行聯(lián)系約傳,共制作播出《專家解析:此輪強降雨過程范圍廣、雨量大》等強降水相關(guān)新聞59條。中國天氣網(wǎng)上線相關(guān)專題4個,發(fā)布資訊稿件近400篇、高清組圖44組、視頻62條;并針對每次天氣過程通過官方微博、微信公共平臺、webapp等新媒體渠道及時發(fā)布服務信息。在14-17日這次強降雨過程中,浙江省氣象局累計發(fā)送氣象短息近5000萬條,彩信37萬條。安徽省氣象局僅25日當天就向預警責任人發(fā)送預警短信209545人次。

    部門合作,形成防災減災合力。公共氣象服務中心與交通運輸部合作制作《全國公路氣象預報》31期,制作《暴雨影響公路氣象預報》6期、預警1期;與國土資源部地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測院合作制作地質(zhì)災害氣象風險預警預報產(chǎn)品20余期,并通過影視、網(wǎng)站等方式發(fā)布;與國家旅游局共同開發(fā)的中國旅游天氣網(wǎng)發(fā)布暴雨預報、地質(zhì)災害預防及安全出行旅游服務等相關(guān)稿件8篇。民政部救災委在接到暴雨預報后,迅速啟動救災預警響應;農(nóng)業(yè)部緊急部署冬麥區(qū)強降雨防范工作;國土、水利等部門也加強了與氣象部門的溝通會商,努力減輕強降雨的不利影響。

    多種方式,積極開展科普宣傳。氣象影視中心通過公共頻道各檔節(jié)目重點分析強降雨成因、發(fā)展趨勢及導致的衍生、次生災害,并提供氣象科普知識;特別播出“暴雨突襲”、“開縣驚雷”等科普專題,在節(jié)目中由專家解讀暴雨預警信號,積極開展氣象防災減災科普宣傳中國氣象視頻網(wǎng)及時改編和發(fā)布相關(guān)氣象科普視頻和圖文,并通過官方微博發(fā)布相關(guān)氣象科普及防災減災知識和話題42條。

    五、高考氣象服務籌備情況

    (一)加強監(jiān)測預報服務

    國家氣象中心將提供高考期間一周(4-9日)全國可能發(fā)生災害性天氣地區(qū)的天氣形勢預報及相關(guān)建議;6-9日將每日制作一期高考氣象服務專報。公共氣象服務中心將每日嚴密監(jiān)視天氣變化,積極為高考氣象服務做好準備,適時制作和發(fā)布高考期間暴雨、雷電、大風等相關(guān)服務產(chǎn)品。

    (二)多種渠道服務考生

    氣象影視中心將在CCTV-新聞《朝聞天下》天氣預報、CCTV-2《第一印象》、鳳凰衛(wèi)視《鳳凰氣象站》、旅游衛(wèi)視天氣預報節(jié)目以及中央人民廣播電臺中國之聲等5個廣播調(diào)頻欄目推出高考服務節(jié)目;中國氣象頻道將及時關(guān)注高考期間天氣,并做好相關(guān)提示;中國氣象視頻網(wǎng)將策劃制作高考氣象服務專題。中國天氣網(wǎng)高考專題計劃于6月5日上線,將特別加入直擊現(xiàn)場模塊,以高清圖的方式捕捉各地高考動態(tài),更加直觀地反應各地天氣形式和考生應考狀態(tài);同時與各地省級站合作,目前至少有9家省級站正在籌備地方高考專題,及時播報當?shù)馗呖继鞖鈩討B(tài)。

    六、夏收夏種氣象服務情況

    2010年,中國氣象局將夏收夏種氣象服務規(guī)定為常規(guī)性業(yè)務,每年5月21日至6月30日為全國夏收夏種氣象服務期。今年進入“三夏”以來,各級氣象部門加強夏收夏種氣象保障服務工作,著力做好冬小麥、油菜等夏收區(qū)的專題氣象保障服務,在做好面向各級黨委、政府及涉農(nóng)部門決策氣象服務的同時,重點加強面向農(nóng)機手、基層農(nóng)戶和生產(chǎn)一線的“直通式”服務。國家氣象中心已制作3期《全國夏收夏種氣象服務專報》,各地根據(jù)當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際制定了夏收夏種氣象服務方案。

    加強實地調(diào)查,掌握第一手墑情、農(nóng)情資料。河南、山東、江蘇、陜西等地加強實地調(diào)查,強化墑情、冬小麥及油菜長勢、產(chǎn)量結(jié)構(gòu)要素及病蟲害發(fā)生情況等的大田調(diào)查,獲取第一手農(nóng)情資料,為夏收夏種氣象服務提供有效保障。

    加強麥收期關(guān)鍵性、轉(zhuǎn)折性、災害性天氣預測預警評估。針對5月25-27日的強降水和強對流天氣可能造成華北南部、黃淮等地麥田出現(xiàn)內(nèi)澇和小麥倒伏,江淮、江漢、西南地區(qū)東部冬麥區(qū)已成熟冬小麥收獲將受到影響,23日中國氣象局和農(nóng)業(yè)部聯(lián)合在《新聞聯(lián)播》天氣預報中建議江淮、江漢地區(qū)須在25日前全天候搶收已成熟冬小麥,減輕損失。河南省氣象局及時向省農(nóng)業(yè)廳和省農(nóng)機局報送《夏收夏種氣象服務專報》,在農(nóng)業(yè)決策服務中發(fā)揮重要作用。后期針對此次強降雨過程導致多地小麥倒伏,安徽、山東、河南等地氣象部門第一時間派出工作人員進行實地調(diào)查,評估災害影響。

    圍繞需求,強化面向生產(chǎn)一線的“直通式”服務。夏收區(qū)氣象部門在決策氣象服務的同時,將“直通式”服務作為“三夏”服務重點。陜西氣象部門加強與省廣播電臺的合作,通過與省廣播電臺聯(lián)線,第一時間發(fā)布夏收夏種相關(guān)氣象信息及對策建議。浙江省局依托省農(nóng)技推廣中心,面向全省發(fā)布夏收夏種期農(nóng)事建議,全省基層氣象臺站通過電視、廣播、網(wǎng)絡、手機短信、氣象電子顯示屏等,及時為農(nóng)戶提供點對點專題氣象服務。河南省氣象局聯(lián)合省農(nóng)機局將免費向省內(nèi)作業(yè)的農(nóng)機手發(fā)送即時小麥機收市場信息和氣象預報預警信息。湖北省襄陽市氣象局與市農(nóng)委、農(nóng)機辦啟動聯(lián)合會商機制,免費向全市兩萬多名鄉(xiāng)鎮(zhèn)(村)長、跨區(qū)農(nóng)機手、鄉(xiāng)村農(nóng)技員、氣象信息員等發(fā)送氣象短信。

    七、未來十天天氣預報及全國高考天氣

    江南、華南北部等地雨水較多。6月上旬,江南、華南北部、云南西部和南部、貴州東部和南部等地雨水較多,降雨量有50~90毫米,部分地區(qū)100~160毫米,局部180~240毫米。華北地區(qū)東部、東北、江淮、四川盆地等地有20~40毫米降雨,局部地區(qū)50~70毫米。主要降雨過程出現(xiàn)在1-4日(南方)和6-9日(中東部大部地區(qū))。

    冬麥區(qū)有一次降雨過程。6-8日,冬麥區(qū)將有一次較大范圍降雨過程,以小到中雨為主,部分地區(qū)有大雨。其他時段為晴到多云天氣。

    雅安蘆山地震災區(qū)陰雨較多。未來10天雅安蘆山地震災區(qū)陰雨天氣較多。4-9日,地震災區(qū)以陰雨天氣為主,其中5日前后部分地區(qū)有中到大雨。

    高考天氣。高考期間,我國不會出現(xiàn)大范圍高溫天氣,大部分地區(qū)氣溫適宜,有利于考生正常發(fā)揮。

    7-9日,我國東部和南部地區(qū)將出現(xiàn)一次明顯降雨天氣過程。華北東部、東北、黃淮、江淮、四川盆地、云南大部及青藏高原東南部有小到中雨、局地大雨;江南、華南北部以及貴州東部和南部等地有中到大雨,部分地區(qū)有暴雨、局地大暴雨;對出行有不利影響。此外,西北、華北地區(qū)西部、青藏高原西部和北部、華南南部有陣性降雨。

    八、關(guān)注與建議

    (一)氣象服務提示

    6月我國將進入主汛期,華南仍處于前汛期,長江中下游地區(qū)將進入梅雨季節(jié),東南沿海臺風也開始活躍,需注意防范暴雨、臺風等帶來的不利影響。同時6月還將迎來端午節(jié)假日、一高考和夏收,游客、學生和農(nóng)民朋友需密切關(guān)注天氣變化,提前采取防御措施。

    江南、華南等地需防范強降雨、強對流、臺風等引發(fā)的災害。6月是華南前汛期、長江中下游地區(qū)梅雨季節(jié)和臺風多發(fā)期,加之5月以來南方地區(qū)暴雨頻發(fā),需加強防范暴雨、洪澇及強降雨疊加效應引發(fā)的山洪、泥石流、滑坡等地質(zhì)災害及城市內(nèi)澇等次生災害。

    考生需注意高影響天氣對赴考和應考的影響。高考考生及考生家長需密切關(guān)注天氣變化,及時調(diào)整出行方案,謹防暴雨、雷電等突發(fā)天氣影響考生赴考。如遇高溫天氣,需在考前做好防暑降溫準備工作。

    注意天氣變化對假日旅游和出行的影響。端午節(jié)假日期間,出行公眾須防范大風、高溫、降水天氣對旅游、交通等產(chǎn)生的影響,特別是南方地區(qū)須防范強降水、強對流天氣可能造成的不利影響。

    防范高溫天氣對公眾生活、人體健康和水電供應的影響。6月,各地的氣溫將進一步升高,出現(xiàn)35℃以上高溫天氣的可能性逐漸增大,將影響公眾日常生活、人體健康和水電供應;此外,高溫天氣下因用電量過高,電力設(shè)備負載大易引發(fā)火災。公眾需密切關(guān)注高溫預報預警,及時采取處置措施。

    (二)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建議

    北方冬麥區(qū)適時夏收夏種。北方冬麥區(qū)要加強冬小麥后期管理,做好“一噴三防”工作,降水較多地區(qū)及時清溝排水,散墑降濕,減輕內(nèi)澇和倒伏的不利影響,促進小麥籽粒增重和正常成熟;華北中北部注意做好抗旱保墑工作;已成熟地區(qū)應及時收曬并適時播種夏玉米。

    東北地區(qū)應加強春播作物田間管理。東北應加強旱田田間管理,適時中耕除草,促進春播作物旺盛生長;稻田要做好水肥管理,促根長蘗;東南部地區(qū)需密切關(guān)注土壤墑情變化,積極做好防旱抗旱工作。

    江淮江漢搶晴夏收,搶墑夏播。江淮、江漢要抓住晴好天氣,抓緊收獲晾曬冬小麥,防止發(fā)芽霉變;已收獲地區(qū)要及時整地,隨耕隨種,趁雨搶墑播種和栽插。

    江南華南、西南地區(qū)要加強稻田期管理和農(nóng)業(yè)蓄水。江南、華南早稻進入生長關(guān)鍵期,需注意疏通溝渠,確保稻田排水通暢,并密切監(jiān)測和防治稻飛虱和稻縱卷葉螟;江南南部和華南北部要注意防范高溫熱害對水稻的不利影響。西南地區(qū)要加強春播作物田間管理,同時做好保水蓄水工作。(記者安濤 郭曉婷)

 
 
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