新華社重慶8月28日電 新聞分析：透視中國人工智能人才體系五大短板

新華社記者 彭茜 黎華玲

千金何足惜，一士固難求。

對于中國人工智能產(chǎn)業(yè)來說，資金和算力并不是制約發(fā)展的瓶頸，人才才是。

在2019中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會（簡稱“智博會”）上，人工智能成為一大焦點(diǎn)。中國已將人工智能廣泛運(yùn)用在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、政府治理現(xiàn)代化和民生改善等領(lǐng)域，業(yè)界和學(xué)界均對人工智能人才求賢若渴，然而中國相關(guān)人才無論是數(shù)量還是質(zhì)量均遠(yuǎn)不能滿足需要，人工智能人才體系面臨五大短板。

短板一：供需不平衡

近年來，隨著人工智能在各行業(yè)廣泛應(yīng)用，該領(lǐng)域人才需求呈爆發(fā)式增長，人才供給總量卻嚴(yán)重不足，這也是全球面臨的共同問題。

在智博會期間，科大訊飛27日承辦人工智能行業(yè)生態(tài)峰會。工業(yè)和信息化部人才交流中心牽頭制定的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位能力標(biāo)準(zhǔn)》在會上正式發(fā)布，顯示中國人工智能產(chǎn)業(yè)人才將迎來百萬級缺口。

中國已開始多管齊下增加人工智能人才供給。如教育部今年3月公布，已有35所中國高校獲首批建設(shè)人工智能本科專業(yè)資格?？拼笥嶏w高級副總裁杜蘭日前接受新華社記者采訪時呼吁，為應(yīng)對人工智能人才緊缺，希望相關(guān)人才培養(yǎng)從青少年教育抓起。

短板二：頂尖人才缺口大

盡管中國人工智能人才數(shù)量近年呈穩(wěn)步上升趨勢，但高端尤其是頂尖人才方面，與美國等發(fā)達(dá)國家依然有較大差距。

清華大學(xué)此前發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，中國等發(fā)展中國家人工智能杰出人才比例顯著偏低。美國在人工智能杰出人才數(shù)量上遙遙領(lǐng)先，累計(jì)高達(dá)5158人。雖然中國人工智能人才總數(shù)位居全球第二，但杰出人才數(shù)量為977人，不及美國的五分之一，僅排名全球第六。

上述報告指出，中國必須加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，優(yōu)化科研環(huán)境，培養(yǎng)和吸引頂尖人才，在人工智能的基礎(chǔ)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，保證人工智能發(fā)展的根基穩(wěn)固。工信部人才交流中心人才開發(fā)處處長白曉說，目前中國特別缺乏頂級基礎(chǔ)研究人才，以及把人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的創(chuàng)新型、復(fù)合型、應(yīng)用型人才。

短板三：結(jié)構(gòu)分布不均衡

數(shù)據(jù)顯示，中國的優(yōu)秀人工智能人才在高校和科研機(jī)構(gòu)分布較密集，產(chǎn)業(yè)界人才卻大大不足，表明人才結(jié)構(gòu)分布不均衡。

與歐美很多優(yōu)秀人工智能人才發(fā)源于企業(yè)不同，目前中國人工智能“頭部企業(yè)”在人才培養(yǎng)中的主體作用尚未充分發(fā)揮。

清華大學(xué)公共管理學(xué)院教授、清華大學(xué)中國科技政策研究中心副主任梁正接受新華社記者采訪時說，美國許多頂尖人工智能人才都在企業(yè)做過首席科學(xué)家或技術(shù)負(fù)責(zé)人。如人工智能國際權(quán)威學(xué)者李飛飛、吳恩達(dá)雖均已回到美國斯坦福大學(xué)教書，但此前分別在谷歌、百度等企業(yè)領(lǐng)銜研發(fā)團(tuán)隊(duì)，帶動了學(xué)界和業(yè)界的技術(shù)交流。中國學(xué)科人才和產(chǎn)業(yè)人才結(jié)合還不夠緊密、交流還不夠頻繁。

重慶郵電大學(xué)副校長林金朝說，高校需要結(jié)合人才培養(yǎng)規(guī)律、產(chǎn)業(yè)需求，順勢而變，把學(xué)校資源轉(zhuǎn)化為服務(wù)產(chǎn)業(yè)的資源。

短板四：引進(jìn)難度高

美國由于擁有優(yōu)良的產(chǎn)學(xué)研綜合環(huán)境，目前對頂尖人工智能人才具有很大吸引力。中國優(yōu)秀人工智能人才流失問題嚴(yán)峻，引才制度設(shè)計(jì)有待改進(jìn)。

美國名為“馬可·波羅”的智庫發(fā)布的一份最新研究報告說，中國人工智能人才儲備目前面臨“先增長后流失”的尷尬。報告分析頂級人工智能會議“神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會（NeurIPS）”接受論文的作者發(fā)現(xiàn)，自2009年起，本科在中國接受教育的作者人數(shù)增長了近10倍。然而，如今這些作者四分之三在中國之外的國家工作，其中又有85%選擇美國。

不過，專家認(rèn)為，在美國向中國高科技領(lǐng)域施壓的國際背景下，充實(shí)中國人工智能人才儲備或可迎來一些機(jī)會。中國應(yīng)以此為契機(jī)，為優(yōu)秀中國學(xué)生和學(xué)者選擇在國內(nèi)深造或工作打造更良好的環(huán)境。

短板五：技術(shù)倫理教育偏弱

人工智能引發(fā)的倫理、公共治理等方面問題日益凸顯。從源頭看，在高等教育階段，中國人工智能相關(guān)專業(yè)設(shè)置大多偏重技術(shù)，在引導(dǎo)學(xué)生對技術(shù)倫理、政策治理和法律法規(guī)建設(shè)深入思考方面缺乏相關(guān)課程。

歐美高校對技術(shù)倫理教育非常重視，如斯坦福大學(xué)開設(shè)“計(jì)算機(jī)倫理與公共政策”作為計(jì)算機(jī)科學(xué)系本科生必修課，主要討論算法歧視、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、自動駕駛倫理等。哈佛大學(xué)在所有工程技術(shù)類教育中植入倫理模塊。

斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授邁赫蘭·薩哈米此前接受新華社記者采訪時說：“在高等教育階段，我們應(yīng)該讓未來將成為程序員、工程師和科學(xué)家的學(xué)生們意識到，新技術(shù)會對身邊的人產(chǎn)生影響，會給社會帶來深刻變革。我們要學(xué)習(xí)的不僅是技術(shù)本身，還要學(xué)會對技術(shù)可能產(chǎn)生的社會影響進(jìn)行預(yù)研?！?/p>