人機合作的生產(chǎn)率比只有人或機器的團隊高出85%
數(shù)字經(jīng)濟讓新職業(yè)更加鮮活

《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019年）》顯示，數(shù)字經(jīng)濟吸納就業(yè)能力顯著提升，2018年中國數(shù)字經(jīng)濟領域就業(yè)崗位為1.91億個，占當年總就業(yè)人數(shù)的24.6%，同比增長11.5%，大大高于同期全國總就業(yè)規(guī)模增速。專家表示，數(shù)字經(jīng)濟時代新就業(yè)形態(tài)的涌現(xiàn)，既是新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)不斷發(fā)展的結果，也是人們對美好生活的需求在就業(yè)領域的反映。

從“數(shù)字創(chuàng)新”到“深度融合”

數(shù)字化管理師、人工智能工程技術人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術人員……近日，人力資源和社會保障部、國家市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計局正式向社會發(fā)布了13個新職業(yè)信息。自2018年國家發(fā)改委、教育部、科技部、工信部等19部門聯(lián)合印發(fā)《關于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)定并擴大就業(yè)的指導意見》以來，數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展催生了大量的新業(yè)態(tài)、新職業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例持續(xù)上升。

中央經(jīng)濟工作會議提出“要推進先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)深度融合，堅定不移建設制造強國”，中國社科院數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究所研究員蔡躍洲認為，很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型剛剛開始，未來產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的推進存在巨大的成長空間，但信息通信技術在融合滲透過程中如何實現(xiàn)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的有效改造，必然會面臨ICT（信息和通信技術）與專業(yè)領域技術對接、產(chǎn)業(yè)組織模式創(chuàng)新等方面的難題，有待跨界精英開拓探索。

互聯(lián)網(wǎng)和實體經(jīng)濟深度融合為加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化，拓展經(jīng)濟發(fā)展新空間提供了新可能，也為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了新機遇、新渠道。促進先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)融合發(fā)展，離不開專業(yè)化、復合型人才?！拔磥?，中國企業(yè)在全球價值鏈中地位的攀升既需要懂技術的人才，也需要懂管理的人才?！碧K寧金融研究院高級研究員付一夫認為，在數(shù)字技術研發(fā)方面，需要加快攻克關鍵核心技術，逐步提升國際科技的話語權；在企業(yè)經(jīng)營層面，則需要擅長重組業(yè)務管理流程、創(chuàng)新商業(yè)模式、實現(xiàn)國際接軌等方面的管理型人才。

從“機器換人”到“人機合作”

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等信息技術快速發(fā)展，在提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化水平的同時一定程度上削減了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)規(guī)模。在德國，由于工業(yè)機器人等智能化設備在生產(chǎn)中的廣泛應用，預計到2025年約有61萬個組裝、包裝和生產(chǎn)類崗位將被削減，“機器換人”的說法一度成為輿論熱點。

科技是推動生產(chǎn)力發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結構轉型的重要因素。蔡躍洲表示，從歷史經(jīng)驗來看，只要機器不能實現(xiàn)對人類功能（活動）的完全替代，或者說在所謂“超強人工智能”出現(xiàn)之前，機器替代在消滅舊崗位的同時也會不斷創(chuàng)造新的崗位。從電動機到原子能，從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)，無一不在做“減法”的同時也做“加法”。近年來，隨著經(jīng)濟發(fā)展動能轉換，高能耗、低效率的產(chǎn)業(yè)漸被淘汰，數(shù)字信息技術向生活性服務業(yè)全面滲透，推動了養(yǎng)老醫(yī)療、體育健康、旅游文化、教育培訓等高端生活性服務業(yè)的興起，服務需求的大幅上升拉動了就業(yè)需求的顯著增加。微商、快遞員、專車司機、淘寶店主，新的就業(yè)形態(tài)有效承接了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉移人員，甚至增加了社會整體就業(yè)容量。

專家表示，就像工業(yè)革命時期蒸汽機放大了人類的物理能力，人工智能也會放大人類的認知能力。除了由機器替換人之外，在“人工智能+制造”條件下，工作向智能化制造進一步的過渡將帶動人機交互方式再次升級，工業(yè)機器人與工人間更加高效、靈活的協(xié)作，將大幅提升制造業(yè)生產(chǎn)率。研究表明，人機合作的生產(chǎn)率比只有人或只有機器的團隊高出85%?！叭斯ぶ悄軣岢痹俅闻d起，機器可以對原本專屬于人類的智力活動實現(xiàn)部分替代?！辈誊S洲認為，短期來看可能會造成一定的結構性失業(yè)，但隨著新技術的進一步成熟，“機器”與人類的聯(lián)系將更為緊密，并逐步探索建立一種相互依存的良性互動關系。

從“職業(yè)培訓”到“終身學習”

今年的政府工作報告提出，“實施職業(yè)技能提升行動，從失業(yè)保險基金結余中拿出1000億元，用于1500萬人次以上的職工技能提升和轉崗轉業(yè)培訓?！碧岣邉趧诱呔蜆I(yè)能力和技能水平，是穩(wěn)定就業(yè)的關鍵。

近年來，從企業(yè)管理到IT類職業(yè)技能培訓，從線下成人集中培訓班到在線知識付費，隨著新興職業(yè)不斷產(chǎn)生，各類社會群體對于職業(yè)教育的需求不斷擴大，學習和成長的意愿與主動性也大幅提升，終身學習日漸成為大勢所趨。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級的過程中，以“職業(yè)培訓”為核心的“終身學習”理念得到了越來越多勞動者的認可。

專家表示，不同產(chǎn)業(yè)勞動者數(shù)字化轉型的能力存在較大差異。一般來說，第三產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)字化轉型難度最小，第二產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)字化轉型難度最大。例如，傳統(tǒng)的出租車司機轉換為網(wǎng)約車司機較為容易，而普通生產(chǎn)工人轉換為掌握人機協(xié)同、智能輔助決策等技術的數(shù)字技能型人才的難度較大、任務較艱巨。

“針對短期的結構性失業(yè)，應當著力從社會保障、職業(yè)培訓、教育體系等領域入手，及早做出相應的安排，包括完善失業(yè)救濟制度、構建再就業(yè)培訓及終身學習的職業(yè)教育體系、在教育和人才培育方面進行前瞻性的改革?！备兑环蛘J為，增加教育培訓的有效供給，要進一步完善勞動力市場指標的統(tǒng)計、采集和分析，動態(tài)掌握造成失業(yè)的各種結構性因素。（王法治）