在第20屆中國國際高新技術(shù)成果交易會(huì)上，各種各樣的機(jī)器人吸人眼球。李振岐攝/光明圖片

人工智能自1956年正式提出已有六十多年。隨著智能算法的精進(jìn)以及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等概念的興起，深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知計(jì)算等新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，人工智能已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室，離開棋盤，通過智能客服、智能醫(yī)生、智能家電等服務(wù)場景，在諸多行業(yè)的應(yīng)用日益廣泛。

在日前由江蘇高校語言能力協(xié)同創(chuàng)新中心、江蘇師范大學(xué)國家語委語言能力高等研究院、江蘇師范大學(xué)語言科學(xué)與藝術(shù)學(xué)院、《語言科學(xué)》編輯部共同在海南博鰲舉行的“未雨綢繆：語言與下一代人工智能博鰲論壇”上，來自中國科學(xué)院、清華大學(xué)等國內(nèi)30余家高校和科研院所的70余名專家學(xué)者圍繞人工智能面臨的問題，語言與語言腦機(jī)制研究在人工智能研究中的重要作用，以及下一代人工智能的發(fā)展方向等問題進(jìn)行了深入地交流、討論。

瓶頸制約：依靠數(shù)據(jù)啟動(dòng)缺乏人腦的常識

人類對如何創(chuàng)造智能機(jī)器的思考從來沒有中斷過，與國際上人工智能的發(fā)展情況相比，我國的人工智能研究起步較晚，改革開放后才逐漸走上發(fā)展之路。近年來，我國已將人工智能列入《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，目前我國的新一代人工智能在部分領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)已實(shí)現(xiàn)重要突破。但從世界范圍來看，作為新一代人工智能浪潮的興起驅(qū)動(dòng)力——算法進(jìn)步、大數(shù)據(jù)供應(yīng)和計(jì)算能力的快速提升將很快碰到難以逾越的發(fā)展天花板。

“目前以大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能存在的最大問題是不可解釋性、脆弱性，以及缺乏推廣能力。當(dāng)面對動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境，存在干擾與虛假信息時(shí)，人工智能系統(tǒng)的性能就會(huì)顯著下降，無法實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。”中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授張鈸指出瓶頸。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)原黨委書記、中文信息處理專家李生教授認(rèn)為，與人腦的知識驅(qū)動(dòng)摻雜數(shù)據(jù)啟動(dòng)不同，機(jī)器完全依靠數(shù)據(jù)啟動(dòng)。人腦依靠小樣本摻雜常識進(jìn)行智能推理，而機(jī)器依靠大樣本標(biāo)注數(shù)據(jù)，只是總結(jié)數(shù)據(jù)表面的規(guī)律，缺乏人類腦的常識。

作為國內(nèi)頂級的神經(jīng)科學(xué)專家，國家自然科學(xué)基金委生命科學(xué)部張洪亮的發(fā)言語重心長：“國內(nèi)研究手段和研究技術(shù)相對缺乏，目前研究語言主要的工具可能還是功能性磁共振和腦電圖等有限的手段，神經(jīng)科學(xué)家目前對神經(jīng)系統(tǒng)和腦的認(rèn)識還非常不足，神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的研究成果向產(chǎn)業(yè)、臨床轉(zhuǎn)化的不夠，與其他學(xué)科的交叉融合和推廣還大有可為。”

另辟蹊徑：探尋符合語言和大腦實(shí)際的人腦智能

語言是人類獨(dú)有的能力，是人類智慧的體現(xiàn)。語言的理解并不是簡單的關(guān)鍵詞搜索、關(guān)鍵詞匹配，而是對于表層語言背后的深層內(nèi)容的分析。與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)不同，人工智能的深度學(xué)習(xí)并不遵循數(shù)據(jù)輸入、特征提取、特征選擇、邏輯推理、預(yù)測的過程，而是由計(jì)算機(jī)直接從事物原始特征出發(fā)，自動(dòng)學(xué)習(xí)和生成高級的認(rèn)知結(jié)果。在人工智能輸入的數(shù)據(jù)和其輸出的答案之間，存在著被稱為“黑箱”的我們無法洞悉的“隱層”。目前，它的語言服務(wù)大多為簡單查詢，不涉及語義推理問題，缺乏真正的語義理解能力，比如一些有歧義的自然語言句子，人類很容易根據(jù)上下文或常識理解其真正含義，計(jì)算機(jī)卻很難理解。

“自然語言理解是混合智能的重要領(lǐng)域，能夠使計(jì)算機(jī)具備理解自然語言的能力，是認(rèn)知計(jì)算機(jī)的核心問題，其發(fā)展的關(guān)鍵是開展認(rèn)知的腦機(jī)制研究?！敝袊こ淘涸菏?、新疆大學(xué)教授吾守爾·斯拉木說。

要領(lǐng)跑人工智能的發(fā)展，就要遵循歷史規(guī)律，在新一代人工智能蓬勃發(fā)展之際開始布局下一代人工智能研發(fā)。與會(huì)專家指出，要將下一代人工智能研究的突破口回歸到人腦智能，特別是語言的腦機(jī)制，必須提前布局，另辟蹊徑、謀求創(chuàng)新發(fā)展之路。

教育部長江學(xué)者特聘教授、北京大學(xué)教授袁毓林也指出了同樣的問題，人工智能必須理解自然語言的意義、能夠進(jìn)行常識推理，而通過對詞匯知識進(jìn)行深度挖掘來反映人的常識和語義，再跟計(jì)算機(jī)的視覺、知識圖譜等技術(shù)結(jié)合起來，有望讓人工智能達(dá)到一種可理解的、可解釋的境界。

“在人工智能研究領(lǐng)域，人們已經(jīng)充分認(rèn)識到人類智力、意識、思維的重要性，但是很少意識到這些都是以語言為基礎(chǔ)的。語言作為思維的物質(zhì)載體參與了整個(gè)高級認(rèn)知功能，以這種顛覆性的觀點(diǎn)為基礎(chǔ)重新考慮人工智能的基本理論，有可能為人工智能的發(fā)展提供新窗口。”教育部長江學(xué)者特聘教授、神經(jīng)語言學(xué)研究會(huì)理事長、江蘇師范大學(xué)教授楊亦鳴的觀點(diǎn)為人工智能發(fā)展提出了一條新路，這就是尋找符合語言和大腦實(shí)際，將人腦的高級功能研究與細(xì)胞分子層的研究，神經(jīng)與神經(jīng)細(xì)胞的研究貫通起來。通過設(shè)立語言與下一代人工智能的重大專項(xiàng)，布局人工智能發(fā)展的無人區(qū)，實(shí)現(xiàn)人工智能顛覆性的發(fā)展。

北京大學(xué)教授穗志方呼吁：搭建協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的平臺，做好科學(xué)性、前瞻性布局，清晰定義各學(xué)科各個(gè)模塊之間的分工和銜接。通過不同的學(xué)科、不同的路徑共同研究，進(jìn)行迭代開發(fā)，相互驗(yàn)證，逐漸打破僵局，實(shí)現(xiàn)多學(xué)科交叉多學(xué)科融合。

聯(lián)合攻關(guān)：打造多學(xué)科交叉的育人平臺

“下一代人工智能最重要的就是為下一代布局，而關(guān)鍵則是人才建設(shè)，特別是交叉學(xué)科人才。”中國工程院院士、國防科技大學(xué)教授廖湘科的觀點(diǎn)得到與會(huì)專家學(xué)者的一致贊同。

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，學(xué)科之間固有的界限被打破，各學(xué)科之間的聯(lián)系不斷加強(qiáng)。學(xué)科綜合化已成為當(dāng)今科學(xué)技術(shù)發(fā)展的突破點(diǎn)。

2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出要形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)新模式，鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)、語言學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì)。如今，以江蘇高校語言能力協(xié)同創(chuàng)新中心為代表的交叉多學(xué)科融合平臺先行先試，在團(tuán)隊(duì)科研項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，積極探索跨學(xué)科人才培養(yǎng)，打造學(xué)科交叉育人平臺的發(fā)展模式，形成有效的互補(bǔ)機(jī)制。

在如何推進(jìn)我國下一代人工智能的研究上，與會(huì)專家提出了解決的“良方”：一是要開展面向下一代人工智能的語言腦機(jī)制基礎(chǔ)原創(chuàng)研究，在此基礎(chǔ)上思考計(jì)算機(jī)軟硬件的重新設(shè)計(jì)，在數(shù)學(xué)和物理驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)上，加入生命元素和語言機(jī)制驅(qū)動(dòng)。二是要加快培育下一代人工智能高端人才，設(shè)立“人工智能+語言學(xué)”相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)具有前瞻眼光、貫通語言學(xué)及語言腦機(jī)制與人工智能基礎(chǔ)理論、先進(jìn)方法技術(shù)的復(fù)合型人才，從根源上領(lǐng)跑人工智能。（記者 蘭亞妮 鄭晉鳴）