新華社北京11月2日電 特稿：人工智能發(fā)展三問

新華社記者 楊駿

無論是將人工智能稱作“下一個(gè)風(fēng)口”“創(chuàng)新加速器”“未來驅(qū)動(dòng)力”，還是關(guān)于它會(huì)不會(huì)比人類更聰明、甚至取代人類的爭論，都說明人工智能迎來新一輪發(fā)展高潮。

與以往幾十年不同的是，人工智能這一輪高潮已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。有科學(xué)家因此認(rèn)為，我們或許將成為與人工智能真正共同生活的第一代人。

發(fā)展速度有多快

安徽黃山不少出租車司機(jī)經(jīng)常拉“老外”，不會(huì)外文也能交流無礙；更多中國人海外游，面對(duì)東京的日文菜單不再一頭霧水、漫步在巴黎街頭也不再因不懂法語而慌張；一些街頭，人們看到?jīng)]有司機(jī)的測試汽車在行駛……

人工智能成為一種不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢，目前在醫(yī)療、金融、軍事、運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入快速滲透階段，清華大學(xué)國家金融研究院院長、前國際貨幣基金組織副總裁朱民接受記者采訪時(shí)說。

得益于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的飛速進(jìn)步，過去兩年，人工智能的效率和精準(zhǔn)性不斷提升，在生活和工作中的應(yīng)用也越來越廣泛。

一些應(yīng)用人工智能的機(jī)器在制造業(yè)中已經(jīng)開始代替人類勞動(dòng)，而機(jī)器學(xué)習(xí)仍在繼續(xù)，它會(huì)沿著價(jià)值鏈向上攀升，未來甚至有可能自行研發(fā)新藥和診斷疾病，也可能在法律、金融等領(lǐng)域大量替代人類勞動(dòng)。

美國斯坦福大學(xué)人工智能科學(xué)家李飛飛說，人工智能會(huì)像電一樣，改變?nèi)藗兩畹姆椒矫婷妗?/p>

搜狗首席執(zhí)行官王小川認(rèn)為，識(shí)別、決策、生成是人工智能的核心應(yīng)用。例如，在決策方面，人工智能可以幫助提高決策效率，提升商業(yè)效率。

“我們已經(jīng)在金融、醫(yī)療和教育等方面看到這些應(yīng)用。在識(shí)別和生成領(lǐng)域，人工智能的進(jìn)展已使人機(jī)交互越來越自然，這也是我們感興趣的領(lǐng)域。從歷史趨勢上看，機(jī)器在逐漸適應(yīng)人，并已為人類分擔(dān)了許多具體工作?！蓖跣〈ㄕf。

變革機(jī)遇有多大

未來20年，人工智能將可能對(duì)一些國家的經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)率產(chǎn)生顛覆性影響。國際知名咨詢公司埃森哲公司的一份新報(bào)告選取12個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，推測它們未來受到人工智能影響的情況。結(jié)果顯示，到2035年，這些經(jīng)濟(jì)體的勞動(dòng)生產(chǎn)率可提高10%至37%，經(jīng)濟(jì)年增長率可翻番。

人類現(xiàn)在已經(jīng)對(duì)機(jī)器的計(jì)算與“算計(jì)”產(chǎn)生依賴，從購物網(wǎng)站的精準(zhǔn)推送到電視劇的編劇、再到無人駕駛汽車，人工智能已經(jīng)不再新鮮。

但人工智能的發(fā)展前景遠(yuǎn)大。按照人工智能“弱智能”“強(qiáng)智能”和“超智能”的劃分，當(dāng)前乃至很長一段時(shí)間，人工智能還處于“弱智能”階段，還只能局限在特定的封閉領(lǐng)域。比如，“阿爾法圍棋”只能通過數(shù)據(jù)樣本學(xué)習(xí)和對(duì)弈訓(xùn)練提高下棋能力，并不能在其他方面發(fā)揮創(chuàng)造性。到了“強(qiáng)智能”和“超智能”階段，人工智能就可能像人類那樣學(xué)習(xí)、決策和反思，解決不同領(lǐng)域的各種復(fù)雜問題。

今年以來，美國通過強(qiáng)化政策支持、推動(dòng)國會(huì)立法、加大研發(fā)投入等多項(xiàng)措施，優(yōu)先推進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展，力圖保持人工智能時(shí)代“領(lǐng)頭羊”地位。歐盟委員會(huì)6月公布的“數(shù)字歐洲”項(xiàng)目，也提出了向人工智能領(lǐng)域投入25億歐元，希望人工智能技術(shù)能夠在歐盟經(jīng)濟(jì)和社會(huì)領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用。

中國優(yōu)勢在哪里

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任陳小平認(rèn)為，要規(guī)范并牢牢把握人工智能發(fā)展機(jī)遇，首先要把基礎(chǔ)技術(shù)研究做好。

與以往幾次工業(yè)革命相比，在以人工智能為引領(lǐng)的本輪科技大潮中，中國首次和發(fā)達(dá)國家站在同一起跑線上，目前已具備多方面的重要優(yōu)勢條件。

從市場上看，科技界普遍認(rèn)為，中國具有全球最大的人工智能應(yīng)用市場，十幾億人口將是人工智能得以廣泛應(yīng)用和創(chuàng)造財(cái)富的重要基礎(chǔ)。

從資金上看，中國目前在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的資金投入在全球處于領(lǐng)先水平。

從企業(yè)實(shí)體上看，目前阿里巴巴、騰訊、百度等大企業(yè)都已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域大量投入。百度現(xiàn)在每年研發(fā)投入在100億元左右，其中絕大多數(shù)都投向了人工智能。在智慧城市、智慧家居、語言和圖像識(shí)別等領(lǐng)域，中國企業(yè)界的創(chuàng)新十分活躍。

從基礎(chǔ)科研水平來看，中國近年來在人工智能方面的論文無論是數(shù)量還是質(zhì)量都居于全球前列。

盡管存在這些有利因素，中國人工智能發(fā)展仍存在大量挑戰(zhàn)，比如開發(fā)人工智能的軟硬件缺乏自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)等。需要繼續(xù)努力，才有可能贏得新一輪全球科技競爭的主動(dòng)權(quán)。