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看交通“智慧大腦”如何改變出行

2018-02-11 15:37 來源: 新華社
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新華社合肥2月11日電 題:看交通“智慧大腦”如何改變出行

新華社記者張紫赟

“高速204km路段,車輛行進(jìn)緩慢,迅速調(diào)出前兩個(gè)卡口視頻找堵點(diǎn)?!痹诎不帐⌒鞘兄悄芙煌ㄖ笓]中心,指揮中心主任張勇指著墻壁上的高速實(shí)時(shí)路況大屏,發(fā)出指令。原來是前兩公里處有車輛追尾造成交通堵塞。

只見坐在旁邊電腦前的民警楊健輕觸鼠標(biāo),迅速拉近視頻畫面、查看事故車輛車牌、進(jìn)系統(tǒng)查詢車主電話、致電車主并指導(dǎo)拍攝照片走快賠程序。一連串流暢的指令后,兩位事故車主快速駛離現(xiàn)場。

“以往,高速事故發(fā)生后,等雙方車主爭吵完再報(bào)警、出警,勢必會(huì)造成長時(shí)間擁堵。從被動(dòng)接警,到依靠高科技主動(dòng)巡查、快速處置,大大縮短擁堵時(shí)長?!睆堄轮钢聊簧现饾u恢復(fù)流動(dòng)的車流說,不僅提高了交通事故處理效率,對于長假常見的占用應(yīng)急車道現(xiàn)象,也能做到快速警告、責(zé)令駛離。一旦視頻巡查時(shí)發(fā)現(xiàn),便查詢并致電車主,促使離開。

隨著私家車普及,不僅高速公路車輛激增,市內(nèi)行駛車輛也越來越多。數(shù)據(jù)顯示,近9年,宣城市在城區(qū)道路沒有太大改變下,汽車保有量增長近6倍。尤其臨近春節(jié),許多鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民選擇駕車進(jìn)市區(qū)采購年貨,更加劇了高速及城區(qū)擁堵壓力。

處理完高速擁堵,民警楊健將大屏幕切換到市內(nèi)交通頁面,一張巨大的城區(qū)地圖上閃爍著不同顏色與形狀的圖標(biāo)。“移動(dòng)的警察圖標(biāo)代表正在執(zhí)勤的交警。不同顏色的車輛,代表不同階段的交通事故現(xiàn)場。紅色是剛發(fā)生,綠色是處理完畢,橙色是正在處理?!睏罱≈钢粋€(gè)橙色車輛圖標(biāo),立刻顯示出事故時(shí)間、地點(diǎn)、類型等報(bào)警信息。

“這些實(shí)時(shí)信息,都來自于我們一線民警配備的高科技設(shè)備和大量的視頻監(jiān)控?!毙墙痪ш?duì)直屬二大隊(duì)副大隊(duì)長陳四圣,手持一部手機(jī)大小的黑色設(shè)備說,如可查詢車輛及駕駛員信息的移動(dòng)警務(wù)終端;自帶GPRS定位的對講系統(tǒng)等等。

在環(huán)繞宣城核心城區(qū)的水陽江大道上,市民張慧如往常一樣在下班高峰期,一路綠燈駛過。張勇稱之為“一綠到底”的綠波控制技術(shù),“用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析路段的車流量,根據(jù)不同時(shí)間段的交通流量,設(shè)置信號燈時(shí)長,確定車輛在一定速度基礎(chǔ)上一路暢通,減少擁堵。如水陽江大道14.1公里區(qū)間內(nèi),自東向西平均行程時(shí)間減少了10.9分鐘,自西向東平均行程時(shí)間減少了9.5分鐘?!?/p>

“交通‘智慧大腦’改變的不止這些。比如原來高峰期十字路口的車輛溢出,民警只能手忙腳亂地用人工指揮代替信號燈,如今,覆蓋市區(qū)主要道路的52個(gè)路口的信號燈實(shí)現(xiàn)智能配時(shí)。一個(gè)路口的紅綠燈時(shí)長不再是固定,一天甚至有三四種配時(shí)。” 宣城交警支隊(duì)長盧東林進(jìn)一步解釋說,以路口監(jiān)控視頻獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù),后臺進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,準(zhǔn)確算出路口通行率,進(jìn)行精準(zhǔn)配時(shí),大大提高通行效率。

經(jīng)對比,實(shí)現(xiàn)智能配時(shí)的路口平均延誤降低了20%,平均停車次數(shù)降低了30%。

除了提高事故處理效率,提升車輛通行效率,交通“智慧大腦”還有助于查處逾期未報(bào)廢車輛、套牌車等重點(diǎn)交通違法行為。

張勇指著大屏幕上彈出的一張?zhí)着栖囌掌f,與以往依賴人工輸入查詢、蹲守查處的方式不同,現(xiàn)在依托路面實(shí)時(shí)采集的車輛信息,后臺進(jìn)行大數(shù)據(jù)比對、分析后自動(dòng)捕捉違法車輛信息。一旦車輛駛?cè)氡O(jiān)控范圍,便會(huì)“觸網(wǎng)”報(bào)警。民警也無需盲目蹲守,根據(jù)大數(shù)據(jù)分析出的車輛軌跡,針對性抓捕,“原來一年查處套牌車只有個(gè)位數(shù),現(xiàn)在一年能抓獲近百臺”。

【我要糾錯(cuò)】責(zé)任編輯:雷麗娜
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