10月14日，記者從中國氣象科學研究院主辦的“小麥白粉病病菌孢子自動識別智能系統(tǒng)測試暨農作物病害監(jiān)測預報技術研討會”上獲悉，在公益性行業(yè)（氣象）科研專項經費項目“農作物病蟲害發(fā)生氣象條件監(jiān)測、預警和評價技術”支持下，小麥白粉病病菌孢子自動識別智能系統(tǒng)成功研發(fā)。這對提高我國病蟲害監(jiān)測預報預警技術水平，制定和及時采取防治措施具有重要意義。
中國氣象科學研究院研究員霍治國介紹，為有效實現(xiàn)田間白粉病病菌孢子數(shù)量實時監(jiān)測與預警預報應用，必須解決從捕捉的所有孢子中有效識別白粉病孢子、對其進行自動計數(shù)及提高孢子圖片清晰度等多項關鍵技術問題。該系統(tǒng)通過建立專家識別庫，研發(fā)自動識別與自動計數(shù)模型，對原有病菌孢子捕捉儀硬件進行技術改進，成功解決了這些關鍵問題。
上海創(chuàng)塔電子科技有限公司董事長羅德平說，該系統(tǒng)集成電子數(shù)碼顯微、數(shù)字圖像處理與人工智能識別、GMS全球數(shù)據(jù)傳輸?shù)痊F(xiàn)代高新技術，集病菌孢子自動捕捉、自動識別、自動計數(shù)、自動存儲等功能于一體，實現(xiàn)了對小麥白粉病病菌孢子的連續(xù)動態(tài)監(jiān)測，可以顯著提升農作物病害綜合防控管理水平。
會上，系統(tǒng)測試專家組對該系統(tǒng)進行了評審，并給予肯定。據(jù)記者了解，該系統(tǒng)將在全國農作物病蟲測報網絡建設中推廣應用，可以實現(xiàn)全國病害監(jiān)測預警基礎數(shù)據(jù)的標準化采集、自動化管理，以及田間農作物生長狀態(tài)的實景觀測等。
據(jù)悉，小麥白粉病廣泛分布于我國各小麥主要產區(qū)，是常發(fā)病害之一，一般可造成減產10%左右，嚴重的達50%以上，有些高感品種甚至顆粒無收。
